GENIE es el acrónimo inglés de GENeric Information Extraction Framework. GENIE es una propuesta arquitectúnica que implementa un conjunto de componentes cuyo objetivo es proporcionar herramientas para hacer más fácil la extracción de información sobre fuentes de información desestructuradas mediante Aprendizaje Automático, técnicas de Inteligencia Artificial, herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Semántica.


¿Por qué Genie?

La razón para el desarrollo de este proyecto es proporcionar una plataforma capaz de integrar todos los tipos de procesos relacionados con la extracción de información que pueda ser desarrollada para aplicaciones que requieren la ejecución de componentes capaces de manejar las tareas relevantes para la desambiguación, el análisis del lenguaje, el etiquetado y la clasificación del texto,la elaboración de resúmenes, la búsqueda semántica, etc.

La extracción de la información es una ciencia que se ocupa de la bósqueda de datos sobre cualquier tipo de colección documental digital de una manera pertinente y relevante. Y este es el principal campo de actividad de la plataforma GENIE. Hoy el acceso a grandes cantidades de información se ha convertido en algo habitual en nuestras vidas por lo que se necesitan herramientas para recopilar, organizar, analizar y distribuir esta información. Estos productos software requieren capacidades complejas y estamos lejos de afirmar que el problema se encuentre resuelto con las tecnologías usadas actualmente.

Es por ello que se ha considerado muy útil disponer de un software que reúna los diferentes elementos para abordar este problema desde diferentes ángulos, dando también la posibilidad de automatizar muchos procesos habituales relacionados con la extracción de información. Esto puede ayudar a limitar la posibilidad de errores humanos en estas tareas, aumentar la productividad de las organizaciones y guardar los recursos necesarios para alcanzar sus objetivos.

GENIE está siendo desarrollado en la Universidad de Zaragoza, dentro del Grupo de Investigación SID que cuenta con una amplia experiencia en temas relacionados con la Web Semántica. En el proyecto colaboran doctores, ingenieros, académicos, investigadores y profesionales de las Tecnologías de la Información. Puedes conocernos echando un vistazo a la pestaña de Personal.